GLM-5是怎么炼成的？

现在，它背后的论文终于完全公开了。

论文的名字也很直接：告别Vibe Coding，迈入智能体工程（Agentic Engineering）。

也正如我们之前实测的那般，它可以自己连续跑代码超过24小时、700次工具调用、800次上下文切换，从零直接手搓一个Game Boy Advance（GBA）模拟器。

一言蔽之，GLM-5把开源AI拽进了长任务时代。

外国网友直呼“GLM-5是最好的开源模型”，

并且还认为“极大拉小了和Claude Opus 4.6之间的距离”，

除此之外，资本市场的表现也是可以从侧面印证一家大模型公司的实力。

毕竟春节期间，智谱股价飙升的程度，毋庸置疑，大家有目共睹。

现如今，这份长达40页的论文，彻底揭开了它背后的一切技术秘密。亮点如下：

架构方面：在上一代经过验证的ARC（智能体、推理与编程）能力和MoE之上，引入DeepSeek同款稀疏注意力（DSA）；成本大幅打下来了的同时，长上下文能力却一点没丢。

后训练方面：全新构建的异步强化学习基础设施，把生成和训练解耦，加上独创的异步智能体RL算法，让效率大幅提升。

芯片适配方面：GLM-5完成了与华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、沐曦以及燧原等国产芯片的全栈适配。